PRTG Network Monitor

 

Mantenimiento predictivo
con PRTG

Una solución única para monitorear su infraestructura de TI/OT y respaldar con datos su estrategia de mantenimiento predictivo

 

  • Vigile su infraestructura de TI, OT e IIoT como fuente de datos para estrategias predictivas
  • Recopile y analice datos de monitoreo históricos para llevar a cabo un mantenimiento predictivo efectivo
  • Reciba alertas personalizadas y actúe de manera proactiva antes de que un problema se vuelva crítico
 

Nuestros usuarios otorgan las mejores calificaciones al monitoreo con Paessler PRTG

                                                           

 

PRTG simplifica el mantenimiento predictivo

Sus alertas personalizadas y la visualización de datos simplifican la identificación y la prevención de problemas con el monitoreo de procesos de Windows.

 

 

Por qué las empresas pasan del mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo

En la TI industrial y la IIoT, el llamado modelo de madurez de mantenimiento proporciona pautas para que las organizaciones pasen de estrategias de mantenimiento reactivo a otras de mantenimiento proactivo que se basan en datos. ¿Y sabe por qué? Porque las estrategias reactivas cuestan más. Cada paso hacia arriba en el modelo de madurez de mantenimiento aporta su propio ahorro de tiempo y costos.

Mantenimiento reactivo

El equipo solo se repara o mantiene después de un fallo de funcionamiento o incidencia.

Mantenimiento preventivo

Los servicios, las reparaciones y el mantenimiento de los equipos se programan con antelación. Aunque se evitarían fallas, esto podría generar costos innecesarios y tiempo de inactividad si no hace falta reparar el equipo.

Mantenimiento bajo condiciones

Se monitorea el estado actual del equipo y se compara con tendencias y patrones anteriores. Así, se programa un mantenimiento cuando el estado cae fuera del rango normal.

Mantenimiento predictivo

Los datos de producción se analizan usando IA o aprendizaje automático para predecir cuándo necesitará servicio o mantenimiento el equipo correspondiente.

 

3 razones por las que PRTG le brinda la mejor asistencia con mantenimiento predictivo

 
 

Obtenga toda la información para sus estrategias de mantenimiento predictivo

La madurez del mantenimiento (y, en consecuencia, el mantenimiento predictivo) está directamente relacionada con la fiabilidad de los datos. Por lo tanto, cuanto antes comience a recopilar datos sobre los procesos de producción, mejor. Con PRTG puede registrar y almacenar datos de tendencias históricas para respaldar su estrategia y decisiones de mantenimiento predictivo. Por ejemplo:

  • Obtenga datos sobre sus procesos de producción directamente de los sensores IIoT mediante el uso de webhooks o monitoreando a través de los protocolos de transmisión en uso (como MQTT, Modbus o Redfish).
  • Recopile datos de puertas de enlace, IPC, PLC y otros sistemas que se ejecutan en servidores OPC UA utilizando la funcionalidad de monitoreo de OPC UA, integrada en PRTG.
 

 

 

 

 

Vigile toda la infraestructura de TI/OT subyacente

Si bien la mayoría de los modelos de madurez de mantenimiento se centran en los equipos y las máquinas en las plantas de producción, no se debe olvidar de dar apoyo a la infraestructura de TI/TO. Estos son los componentes que recopilarán datos sobre el proceso de producción desde la planta y los transmitirán a los sistemas ERP o a la nube para su análisis y procesamiento, conforman la base de cualquier estrategia de mantenimiento de OT y PRTG puede ayudarle a monitorearlos.

Sensores IIoT

Los sensores IIoT pueden hacer que las máquinas más antiguas sean “inteligentes” (retrofitting), recopilar datos de la línea de producción, monitorear la salud y el rendimiento de los equipos, regular las condiciones ambientales en la fábrica y mucho más. Supervise los sensores IIoT para asegurarse de que funcionan y transmiten datos correctamente.

Ethernet industrial

La Ethernet industrial incluye dispositivos como routers, switches, servidores, cortafuegos y más. PRTG le ofrece capacidades de monitoreo como SNMP o el monitoreo de Flow para monitorear el tiempo de actividad, el uso de ancho de banda y mucho más de sus dispositivos Ethernet industriales.

Puertas de enlace industriales

Las puertas de enlace son un aspecto clave de la infraestructura de soporte porque se localizan en las fronteras entre la OT y el mundo exterior. Categorizados como dispositivos perimetrales, PRTG monitorea su tiempo de actividad y las métricas de hardware, como el uso de la CPU, los puertos abiertos y más.

Carcasas industriales

Las carcasas albergan equipos y sistemas importantes, como dispositivos Ethernet, sistemas SAI y más equipos industriales. Use PRTG para realizar un seguimiento del estado de los dispositivos tanto en el interior como en la propia carcasa mediante paneles informativos.

 
 

Reciba alertas personalizadas antes de que sus dispositivos OT dejen de funcionar

Todos los enfoques proactivos para el mantenimiento necesitan un sistema de alerta granular que garantice que los equipos adecuados reciban la información que necesitan en el momento preciso, no solo cuando se debe realizar el mantenimiento, sino también si se producen métricas inusuales que podrían indicar un problema potencial con un dispositivo OT específico o una línea de producción completa. PRTG le proporciona un sistema de alertas altamente personalizable que se puede adaptar a sus necesidades y requisitos individuales.

  • Establezca umbrales de advertencia personalizados para sus sensores de PRTG a fin de identificar problemas incipientes y resolverlos antes de que se vuelvan críticos para el negocio.
  • Defina diferentes activadores de notificación que incluyan niveles de escala específicos para los equipos responsables.
  • Elija entre varios métodos de notificación, como SMS, correo electrónico, notificaciones automáticas y más, a fin de asegurarse de recibir sus alertas incluso aunque no se encuentre en la oficina; por ejemplo, mientras inspecciona la planta de la fábrica.
 

Comience con el mantenimiento predictivo con la ayuda de PRTG y vea cómo puede conseguir que su red sea más fiable y su trabajo más fácil.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cómo es el mantenimiento predictivo con la ayuda de PRTG

Diagnostique problemas potenciales en su infraestructura de TI y OT mediante el monitoreo continuo de dispositivos OT, líneas de producción y más. Presente los datos de monitoreo de la planta de la fábrica en tiempo real y visualice la información en mapas gráficos y paneles para identificar problemas futuros más fácilmente y reaccionar antes de que se produzca cualquier incidencia.

 

Los expertos en TI están de acuerdo: Paessler PRTG es una solución estupenda para el monitoreo de las infraestructuras de TI

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“Es el caballo ganador de los monitores de red en todos los sentidos”

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“La verdadera belleza de PRTG son las infinitas posibilidades que ofrece”

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“Excelente monitoreo en la nube”

 

La ventaja de PRTG: sensores preconfigurados para facilitar el mantenimiento predictivo

PRTG ofrece una API RESTful, así como compatibilidad con JSON, OPC UA, Modbus y MQTT, lo que le permite integrar fácilmente componentes OT, sensores de hardware IoT y demás en su configuración de monitoreo y así recopilar los datos que necesita para tomar decisiones informadas de mantenimiento predictivo.

  

 i ¿Qué es un sensor en PRTG?

Un sensor es cada uno de los aspectos que se pueden monitorear en un dispositivo, como por ejemplo el tráfico de un puerto en un switch, la carga de la CPU de un servidor o el espacio libre de un disco duro. Se necesita una media de 5-10 sensores por dispositivo o un sensor para cada puerto de switch.

Vea el vídeo (3:26 min., inglés)

Ida y vuelta MQTT

El sensor Ida y vuelta MQTT monitorea la disponibilidad de un broker de MQTT (servidor). El sensor se conecta al broker como un cliente de publicación y suscripción y envía los paquetes de datos utilizando un tema predefinido. Así, puede mostrar los siguientes parámetros:

  • Tiempo de conexión del editor.
  • Tiempo de ida y vuelta.
  • Estado de ida y vuelta.
  • Tiempo de conexión de la suscripción.

Estadísticas MQTT

El sensor Estadísticas MQTT monitorea un tema de MQTT. El sensor puede mostrar los siguientes parámetros:

  • Temas activos
  • Número de mensajes recibidos
  • Carga útil recibida

Suscripción MQTT (personalizado)

El sensor Suscripción MQTT (personalizado) monitorea los valores numéricos devueltos por un tema de MQTT al que se haya suscrito el sensor. El sensor puede mostrar, por ejemplo, parámetros ambientales como temperatura, humedad, iluminación o presión.

Modbus RTU (personalizado)

El sensor Modbus RTU (personalizado) monitorea los valores numéricos personalizados devueltos por una unidad terminal remota de Modbus (RTU). El sensor puede mostrar, por ejemplo, la temperatura y humedad.

Modbus TCP (personalizado)

El sensor Modbus TCP (personalizado) monitorea valores numéricos personalizados devueltos por un servidor de protocolo de control de transmisión (TCP) de Modbus. Así, el sensor puede mostrar, entre otros, la memoria disponible, el voltaje y el estado operativo.

Certificado OPC UA

El sensor Certificado OPC UA monitorea el certificado de un servidor OPC UA. El sensor puede mostrar los siguientes parámetros:

  • Días al vencimiento
  • Longitud de la clave pública
  • Certificado autofirmado

OPC UA (personalizado)

El sensor OPC UA (personalizado) supervisa valores numéricos personalizados devueltos por ID de nodo OPC UA específico. El sensor puede mostrar, por ejemplo:

  • Uso de CPU
  • Memoria física disponible
  • Velocidad del ventilador
  • Número de mensajes del servidor

Estado del servidor OPC UA

El sensor Estado del servidor OPC UA monitorea el certificado de un servidor OPC UA. El sensor puede mostrar los siguientes parámetros:

  • Número de solicitudes y sesiones rechazadas
  • Número de solicitudes y sesiones rechazadas por seguridad
  • Estado del servidor
  • Número de sesiones, sesiones abortadas y expiradas
  • Número de suscripciones
  • Tiempo de actividad

Estado hardware Rittal CMC III (SNMP)

El sensor Estado hardware Rittal CMC III (SNMP) monitorea el estado general del hardware del centro de datos de Rittal, como las unidades de procesamiento Rittal Computer Multi Control versión 3 (CMC III), las unidades de distribución de energía (PDU) de Rittal o las interfaces IoT de Rittal y el estado del hardware de cada sensor externo conectado.

Salud de sistema Backhoff IPC

El sensor Salud del sistema Beckhoff IPC monitorea el estado general del sistema de sus PC industriales de Beckhoff. El sensor puede mostrar los siguientes parámetros:

  • Memoria disponible
  • Carga y temperatura de la CPU
  • Temperatura de la placa base
  • Estado del controlador RAID
 

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PRTG es compatible con todos los principales proveedores y fabricantes

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Mantenimiento predictivo: preguntas frecuentes

 

1. ¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es una estrategia proactiva que utiliza técnicas de análisis de datos y modelado predictivo para predecir cuándo es probable que falle el equipo o la maquinaria. Al monitorear diversos parámetros e indicadores, como la temperatura, la vibración, la presión o las métricas de rendimiento, el mantenimiento predictivo tiene como objetivo detectar posibles problemas y abordarlos antes de que provoquen averías o fallos.

Si desea obtener información más detallada sobre el mantenimiento predictivo, lea nuestro artículo de terminología informática.

2. ¿Cuáles son los tipos de técnicas de mantenimiento predictivo?

Hay varios tipos de técnicas de mantenimiento predictivo que las organizaciones pueden emplear según sus necesidades específicas y la naturaleza de sus equipos. Estos son algunos tipos comunes de mantenimiento predictivo:

  • Análisis de vibraciones: el análisis de vibraciones consiste en monitorear los patrones de vibración de los equipos para identificar incidencias potenciales. Los cambios en los niveles, frecuencias o patrones de vibración pueden indicar problemas como desalineación, desgaste de cojinetes o amortiguadores o problemas de equilibrio.
  • Termografía: la termografía, también conocida con el sufijo de infrarroja, utiliza cámaras termográficas para detectar patrones de calor anormales en los equipos, lo que permite identificar componentes sobrecalentados, conexiones sueltas o problemas de aislamiento que pueden ser signos tempranos de fallo.
  • Análisis de aceite: analizar las propiedades y los contaminantes presentes en los aceites lubricantes puede proporcionar información sobre el estado de componentes como motores, cajas de cambios o sistemas hidráulicos, lo que permite detectar el desgaste, la contaminación o la degradación del aceite, proporcionando indicaciones tempranas de posibles fallos.
  • Monitoreo acústico: el monitoreo acústico consiste en analizar el sonido o ruido emitido por los equipos. Ciertos ruidos inusuales, como la fricción excesiva, el rechinamiento o las vibraciones pueden indicar problemas mecánicos o fallos inminentes.
  • Monitoreo del rendimiento: monitorear el rendimiento implica llevar a cabo el seguimiento y el análisis de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de los equipos, como la presión, la temperatura, el caudal o el consumo de energía. Las desviaciones de los parámetros de funcionamiento normales pueden indicar fallos inminentes o deterioros del rendimiento.
  • Monitoreo de estado: el monitoreo de estado implica vigilar atenta y continuamente las condiciones, la salud y el rendimiento de los equipos a través de varios sensores y mediciones. Para ello combina múltiples técnicas, como análisis de vibraciones, monitoreo de temperatura y examen del aceite, para brindar una visión holística de la condición del equipo.

3. ¿Qué es un software de mantenimiento predictivo?

Como software de mantenimiento predictivo nos referimos a aquellas aplicaciones o plataformas informáticas que facilitan la implementación y gestión de programas de mantenimiento predictivo. Estas soluciones de software aprovechan el análisis de datos, el aprendizaje automático y los algoritmos avanzados para monitorear el estado del equipo, detectar anomalías y predecir fallos.

El software de mantenimiento predictivo se puede adaptar a sectores, tipos de equipos o estrategias de mantenimiento específicos. De ese modo, permite a las organizaciones implementar y optimizar sus estrategias de mantenimiento predictivo de manera efectiva, mejorar la confiabilidad de los aparatos y reducir los costos de servicio al pasar de prácticas de mantenimiento reactivas a proactivas.

4. ¿Cuál es la diferencia entre las herramientas de mantenimiento predictivo y de monitoreo?

Aunque partimos de conceptos relacionados, las herramientas de monitoreo y mantenimiento predictivo presentan algunas diferencias fundamentales en la gestión de sus activos. Si bien ambas implican el uso de tecnología y análisis de datos, existen diferencias clave entre ellos.

El mantenimiento predictivo es una estrategia integral que implica el análisis de datos, el modelado y la planificación proactiva del mantenimiento en función de los fallos previstos. Por otro lado, las herramientas de monitoreo se enfocan en la supervisión de datos periódicos o en tiempo real para brindar visibilidad sobre el estado y el rendimiento de los equipos y, así, ejecutar acciones inmediatas o a corto plazo. Si bien el mantenimiento predictivo puede hacer uso de herramientas de monitoreo como un componente de su enfoque general, las herramientas de monitoreo en sí mismas no incorporan necesariamente los aspectos de modelado y análisis del mantenimiento predictivo.

5. ¿Qué es un sensor en PRTG?

Los “sensores” son los elementos básicos de monitoreo de PRTG. Un sensor, generalmente, supervisa un valor medido dentro de su red; por ejemplo, el tráfico de un puerto del switch, la carga de la CPU de un servidor o el espacio libre de un disco duro.
 
De media, se necesitan entre 5 y 10 sensores por dispositivo o un sensor por cada puerto del switch.
 

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“Me gusta desayunar en casa y comprender lo que funciona
y lo que no funciona.”

Steve Coppin, Universidad de Oxford

 

PRTG la multiherramienta

PRTG: La multiherramienta para el administrador de sistemas

Adapte PRTG individualmente y dinámicamente a sus necesidades y apóyese en una sólida API:

  • HTTP API: Accese los datos de monitorización y manipule los objetos monitorizados utilizando solicitudes HTTP.
  • Sensores personalizados: Cree sus propios sensores PRTG para una monitorización personalizada.
  • Notificaciones personalizadas: Cree sus propias notificaciones y envíe desencadenantes de acciones a sistemas externos.
  • Sensor REST personalizado: Monitorear casi todo lo que proporciona datos en formato XML o JSON

 

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Network Monitoring Software - Versión 24.1.92.1554 (February 14th, 2024)

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Disponible como descarga para Windows y como solución hospedada PRTG Hosted Monitor

Idiomas

Inglés, alemán, español, francés, portugués, holandés, ruso, japonés y chino simplificado

Precio

Versión gratuita con 100 sensores. Ver precios de la versión comercial

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