Manutenzione predittiva con PRTG

La manutenzione predittiva è una strategia di manutenzione proattiva che utilizza l'analisi dei dati e le tecniche di modellazione predittiva per prevedere quando è probabile che un'apparecchiatura o un macchinario si guasti. Monitorando vari parametri e indicatori, come temperatura, vibrazioni, pressione o metriche delle prestazioni, la manutenzione predittiva mira a rilevare potenziali problemi e ad affrontarli prima che causino un guasto o un'avaria.

Per maggiori informazioni sulla manutenzione predittiva, leggete il nostro articolo IT Explained.

Esistono diversi tipi di tecniche di manutenzione predittiva che le organizzazioni possono utilizzare in base alle loro esigenze specifiche e alla natura delle loro apparecchiature. Ecco alcuni tipi comuni di manutenzione predittiva:

• Analisi delle vibrazioni: L'analisi delle vibrazioni consiste nel monitorare i modelli di vibrazione delle apparecchiature per identificare potenziali problemi. I cambiamenti nei livelli, nelle frequenze o negli schemi di vibrazione possono indicare guasti come il disallineamento, l'usura dei cuscinetti o lo squilibrio.
• Termografia: La termografia, nota anche come termografia a infrarossi, utilizza le termocamere per rilevare modelli di calore anomali nelle apparecchiature. IT aiuta a identificare il surriscaldamento dei componenti, i collegamenti allentati o i problemi di isolamento, che possono essere segni precoci di guasto.
• Analisi dell'olio: Analizzando le proprietà e i contaminanti degli oli lubrificanti, l'analisi dell'olio può fornire informazioni sulle condizioni di componenti quali motori, cambi o sistemi idraulici. IT aiuta a rilevare l'usura, la contaminazione o la degradazione dell'olio, fornendo indicazioni precoci di potenziali guasti.
• Monitoraggio acustico: Il monitoraggio acustico consiste nell'analisi dei suoni o dei rumori emessi dalle apparecchiature. Rumori insoliti, come attrito eccessivo, macinazione o vibrazioni, possono indicare problemi meccanici o guasti imminenti.
• Monitoraggio delle prestazioni: Il monitoraggio delle prestazioni consiste nel monitorare e analizzare gli indicatori di prestazione chiave (KPI) delle apparecchiature, come la pressione, la temperatura, la portata o il consumo di energia. Le deviazioni dai normali parametri operativi possono indicare guasti imminenti o un deterioramento delle prestazioni.
• Monitoraggio delle condizioni: Il monitoraggio delle condizioni comporta il monitoraggio continuo della salute e delle prestazioni delle apparecchiature attraverso vari sensori e misurazioni. IT combina diverse tecniche, come l'analisi delle vibrazioni, il monitoraggio della temperatura e l'analisi dell'olio, per fornire una visione olistica delle condizioni delle apparecchiature.

Nell'ambito dell'IT industriale e dell'IIoT, il cosiddetto modello di maturità della manutenzione fornisce alle organizzazioni le linee guida per passare da strategie di manutenzione reattive a strategie di manutenzione proattive basate sui dati. Il motivo? Le strategie reattive costano di più. Ogni passo avanti nel modello di maturità della manutenzione comporta un risparmio di tempo e di costi.

• Manutenzione reattiva: Le apparecchiature vengono riparate o sottoposte a servizi solo dopo un malfunzionamento o un problema.
• Manutenzione preventiva: I servizi, le riparazioni e la manutenzione delle apparecchiature vengono programmati in anticipo. Ciò può prevenire i guasti, ma può comportare costi e tempi di inattività inutili se l'apparecchiatura non ha bisogno di essere sottoposta a servizio.
• Manutenzione basata sulle condizioni: Lo stato attuale delle apparecchiature viene monitorato e confrontato con le tendenze e gli schemi del passato. Quando lo stato non rientra nell'intervallo normale, viene programmata la manutenzione.
• Manutenzione predittiva: I dati di produzione vengono analizzati attraverso l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico per prevedere quando le apparecchiature necessitano di manutenzione.

Per software di manutenzione predittiva si intendono applicazioni o piattaforme basate su computer che facilitano l'implementazione e la gestione di programmi di manutenzione predittiva. Queste soluzioni software sfruttano l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e gli algoritmi avanzati per monitorare la salute delle apparecchiature, rilevare le anomalie e prevedere i guasti.

I software di manutenzione predittiva possono essere adattati a specifici settori, tipi di apparecchiature o strategie di manutenzione. IT consente alle organizzazioni di implementare e ottimizzare efficacemente le strategie di manutenzione predittiva, di migliorare l'affidabilità delle apparecchiature e di ridurre i costi di manutenzione passando da pratiche di manutenzione reattive a proattive.

La manutenzione predittiva e gli strumenti di monitoraggio sono concetti correlati ma distinti nell'ambito della manutenzione e della gestione degli asset. Sebbene entrambi implichino l'uso della tecnologia e dell'analisi dei dati, esistono differenze fondamentali.

La manutenzione predittiva è una strategia completa che prevede l'analisi dei dati, la modellazione e la pianificazione proattiva della manutenzione in base ai guasti previsti.

Gli strumenti di monitoraggio, invece, si concentrano sui dati di monitoraggio in tempo reale o periodici per fornire visibilità sullo stato e sulle prestazioni delle apparecchiature per azioni immediate o a breve termine. Sebbene la manutenzione predittiva possa utilizzare gli strumenti di monitoraggio come componente del suo approccio generale, gli strumenti di monitoraggio in sé non incorporano necessariamente gli aspetti di modellazione e analisi predittiva della manutenzione predittiva.

In PRTG, i “sensori” sono gli elementi base del monitoraggio. Un sensore monitora solitamente un valore misurato nella tua rete (ad esempio, il traffico di una porta switch, il carico della CPU di un server o lo spazio libero di un’unità disco). In media, occorrono circa 5-10 sensori per ogni dispositivo o un sensore per ogni porta switch.